Département : Information, Opérations et Sciences de la Décision
Associate Professor
d.tchuente@tbs-education.fr
TCHUENTE, D., J. LONLAC, B. KAMSU-FOGUEM, "A methodological and theoretical framework for implementing explainable artificial intelligence (XAI) in business applications", Computers in Industry, 2024, vol. 155, pp. 104044 [abs: 3]
ZAOUI, A., D. TCHUENTE, S. FOSSO WAMBA, B. KAMSU-FOGUEM, "Impact of artificial intelligence on aeronautics: An industry-wide review", Journal of Engineering and Technology Management, 2024, vol. 71, pp. 101800 [fnege: 3, abs: 2]
GNEKPE, C., D. TCHUENTE, S. NYAWA, P. K. DEY, "Energy Performance of Building Refurbishments: Predictive and Prescriptive AI-based Machine Learning Approaches", Journal of Business Research, 2024, vol. 183, pp. 114821 [fnege: 2, abs: 3]
TCHUENTE, D., "Real Estate Automated Valuation Model with Explainable Artificial Intelligence Based on Shapley Values", Journal of Real Estate Finance and Economics, 2024 [fnege: 3, abs: 3]
TCHUENTE, D., P. DELANOË, G. COLIN, "Method and evaluations of the effective gain of artificial intelligence models for reducing CO2 emissions", Journal of Environmental Management, 2023, vol. 331 [fnege: 2, abs: 3]
NYAWA, S., C. GNEKPE, D. TCHUENTE, "Transparent machine learning models for predicting decisions to undertake energy retrofits in residential buildings", Annals of Operations Research, 2023 [fnege: 2, abs: 3]
TCHUENTE, D., A. EL HADDADI, "One decade of big data for firms' competitiveness: insights and a conceptual model from bibliometrics", Journal of Enterprise Information Management, 2023 [fnege: 4, abs: 2]
KAMSU-FOGUEM, B., P. CLERMONT, D. TCHUENTE, P. TIAKO, S. FOSSO WAMBA, "Service Provider Risk Mitigation in Aeronautics Supply Chains", Global Journal of Flexible Systems Management, 2023 [abs: 2]
ZAOUI, S., C. FOGUEM, D. TCHUENTE, S. FOSSO WAMBA, B. KAMSU-FOGUEM, "The Viability of Supply Chains with Interpretable Learning Systems: The Case of COVID-19 Vaccine Deliveries", Global Journal of Flexible Systems Management, 2023 [abs: 2]
TCHUENTE, D., S. NYAWA, "Real estate price estimation in French cities using geocoding and machine learning", Annals of Operations Research, 2022, vol. 308, pp. 571–608 [cnrs: 2, fnege: 2, abs: 3]
NYAWA, S., D. TCHUENTE, S. FOSSO WAMBA, "COVID-19 vaccine hesitancy: a social media analysis using deep learning", Annals of Operations Research, 2022 [cnrs: 2, fnege: 2, abs: 3]
TCHUENTE, D., "User Modeling and Profiling in Information Systems", Journal of Global Information Management, 2022, vol. 30, no. 1, pp. 1-25 [cnrs: 3, fnege: 3, abs: 2]
TCHUENTE, D., D. SENNINGER, H. PIETSCH, D. GASDZIK, "Providing more regular road signs infrastructure updates for connected driving: A crowdsourced approach with clustering and confidence level", Decision Support Systems, 2021, vol. 141, pp. 1-14 [cnrs: 2, fnege: 1, abs: 3]
TCHUENTE, D., S. NYAWA, S. FOSSO WAMBA, "COVID-19 Vaccine Global Information Management Through Bibliometrics", Journal of Global Information Management, 2021, vol. 29, no. 6, pp. 1-22 [cnrs: 3, fnege: 3, abs: 2]
TCHUENTE, D., M.-F. CANUT, N. JESSEL, A. PENINOU, F. SÈDES, "A community-based algorithm for deriving users’ profiles from egocentrics networks: experiment on Facebook and DBLP", Social Network Analysis and Mining, 2013, vol. 3, no. 3, pp. 667-683
TCHUENTE, D., M.-F. CANUT, N. BAPTISTE JESSEL, A. PÉNINOU, F. SÈDES, "Dérivation de profils utilisateurs à partir des réseaux sociaux. Une approche par communautés de réseaux égocentriques", Ingénierie des systèmes d'information, 2013, vol. 18, no. 1, pp. 11-37
TCHUENTE, D., M.-F. CANUT, N. B. JESSEL, A. PÉNINOU, F. SÈDES, "Visualizing the relevance of social ties in user profile modeling", Web Intelligence and Agent Systems: An International Journal, 2012, vol. 10, no. 2, pp. 261-274
TCHUENTE, D., F. SÈDES, N. JESSEL, P. ANDRÉ, M. CANUT, "Accès à l'information dans les réseaux socionumériques", Hermès, La Revue, 2011, vol. 59, no. 1, pp. 59-64
TCHUENTE, D., M.-F. CANUT, N. BAPTISTE-JESSEL, A. COUTANT, O. RAMPNOUX, "Pour une approche interdisciplinaire des TIC. Le cas des réseaux socionumériques", Document numérique, 2011, vol. 14, no. 1, pp. 31-57
TCHUENTE, D., "Digital Platforms in Africa: Science Mapping and Performance Analysis" dans Conférence ICT4, novembre, 2024, Yaoundé
TCHUENTE, D., "A cloud-based artificial intelligence platform for the delivery of mobility services." dans 10th International confernce on Business Servitization, 2023, Barcelone, Espagne
TCHUENTE, D., "Explaining the predictions of a meta-learner: "The case of corporate CO2 emissions" dans Conférence CRI, 2023, Yaoundé, Cameroun
TCHUENTE, D., M. CANUT, N. BAPTISTE-JESSEL, A. PENINOU, F. SEDES, "A Community Based Algorithm for Deriving Users' Profiles from Egocentrics Networks" dans 2012 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2012), Istanbul, Turkey, 2012
TCHUENTE, D., "Modèle et techniques de dérivation de profils utilisateurs à partir de réseaux sociaux égocentrés" dans 30ème Congrès INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2012), 2012
TCHUENTE, D., "Modelisation générique du processus de développement des profils utilisateurs dans les systèmes d'information" dans 3ème Séminaire Veille Stratégique Scientifique et Technologique (VSST 2012), IRIT; INIST; CNRS, Ajaccio, France, 2012
TCHUENTE, D., M.-F. CANUT, N. B. JESSEL, A. PÉNINOU, A. E. HADDADI, "Visualizing the Evolution of Users' Profiles from Online Social Networks" dans 2010 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2010), Odense, Denmark, 2010
TCHUENTE, D., "Conception de profils visuels d’utilisateurs à partir de réseaux égocentriques : Cas de Facebook" dans Colloque Veille Stratégique Scientifique et Technologique (VSST 2010), Université Paul Sabatier, Toulouse, France, 2010
KOUAMOU, G. E., D. TCHUENTE, "Experience with Model Sharing in Data Mining Environments" dans 2008 The Third International Conference on Software Engineering Advances (ICSEA), Sliema, Malta, 2008
NGUEMKAM TEBOU, I. P., N. TSOPZE, D. TCHUENTE, "Explaining Meta-learner’s Predictions: Case of Corporate CO2 Emissions" dans Research in Computer Science., Paulin Melatagia Yonta, Kamel Barkaoui, René Ndoundam, Omer-Blaise Yenke Eds, Springer Nature Switzerland, pp. 92-105, 2024
ZAOUI, H., S. ZAOUI, B. KAMSU-FOGUEM, D. TCHUENTE, "Sustainability: The Main Pillar of Industry 5.0" dans Competitive Tools, Techniques, and Methods., Tiako University in Oklahoma, USA, Pierre Tiako Eds, Oklahoma International Publishing, 2024
ZAOUI, A., B. KAMSU-FOGUEM, S. FOSSO WAMBA, D. TCHUENTE, "Towards Performance in Aeronautics: the Role of Artificial Intelligence" dans Competitive Tools, Techniques, and Methods., Tiako University in Oklahoma, USA, Pierre Tiako Eds, Oklahoma International Publishing, pp. 2, 2024
CARILLO, K., S. AKTER, K. ALNOFELI, T. BEGUM, D. TCHUENTE, N. CHAUDHURI, S. FOSSO WAMBA, S. NYAWA, "Handbook of Big Data Research Methods" dans Research Handbooks in Information Systems., Ed., Edward Elgar Publishing, vol. 3, 2023
TCHUENTE, D., N. BAPTISTE-JESSEL, M.-F. CANUT, "Quelle modélisation des profils utilisateurs des réseaux sociaux numériques ?" dans Stratégies du changement dans les systèmes et les territoires., Lise Viera, Nathalie Pinède Eds, Maison des Sciences de l’Homme d’Aquitaine, pp. 163-175, 2010
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Malgré les évolutions récentes des technologies liées à la conduite connectée ou conduite autonome, on constate encore des délais très longs (à l’échelle des mois) de mise à jour de la cartographie embarquée dans les véhicules. C’est par exemple le cas des mises à jour des éléments de signalisation routière tels que les panneaux de signalisation, les feux, ou les marquages au sol, qui sont des éléments essentiels de régulation de la conduite. Afin de réaliser des mises à jour très fréquentes de la signalisation routière dans la cartographie du véhicule (à l’échelle de la minute par exemple), nous proposons une approche basée sur du crowdsourcing de signalisations détectées par des caméras d’un très grand nombre de véhicules, et la consolidation en quasitemps réel de ces données.