Corps Professoral de TBS Education

Pédagogie & innovation

Qualité et innovations pédagogiques, Excellence et Impact de la recherche, Internationalisation caractérisent l’engagement du corps professoral de TBS Education. Accompagner le développement des compétences et la performance de chaque membre de la faculté constitue notre priorité.

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Notre engagement pour la qualité pédagogique et l’innovation

Qualité et innovations pédagogiques sont au cœur de la stratégie de TBS Education. Nos méthodes pédagogiques visent à développer l’acquisition de connaissances et compétences à la pointe des transformations économiques, sociales et technologiques.
Une équipe dédiée à l’innovation anime des ateliers, des formations et du mentorat en faveur de la qualité pédagogique et des pratiques innovantes. Chaque année, les meilleurs projets innovants sont récompensés et des projets institutionnels de grande envergure sont mis en œuvre.

Dr Servane Delanoë-Gueguen

Doyen du corps professoral de TBS Education

Chiffres clefs du corps professoral

Professeurs
1
Internationaux
1 %
Nationalités
1
PhD
1 %

6 départements académiques

Dernières Actualités du décanat de TBS Education

plateforme automatisation signalisation routiere vehicules connectes autonomes

Plateforme d’automatisation de mise à jour de la signalisation routière pour véhicules connectés et autonomes

Malgré les évolutions récentes des technologies liées à la conduite connectée ou conduite autonome, on constate encore des délais très longs (à l’échelle des mois) de mise à jour de la cartographie embarquée dans les véhicules. C’est par exemple le cas des mises à jour des éléments de signalisation routière tels que les panneaux de signalisation, les feux, ou les marquages au sol, qui sont des éléments essentiels de régulation de la conduite. Afin de réaliser des mises à jour très fréquentes de la signalisation routière dans la cartographie du véhicule (à l’échelle de la minute par exemple), nous proposons une approche basée sur du crowdsourcing de signalisations détectées par des caméras d’un très grand nombre de véhicules, et la consolidation en quasitemps réel de ces données.

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